SciSpace AI Agent ช่วยวางแผนค้นงานสำหรับรีวิวตามแนวทาง PRISMA
THE AI COACH • VIDEO
รับชมบน YouTubeดูบทเรียนฉบับเต็ม
Short นี้แสดง SciSpace AI Agent กำลังสร้าง research plan สำหรับงานทบทวนวรรณกรรมตามแนวทาง PRISMA ระบบแยกการค้นหลายทางแบบขนาน ทั้งคำที่ตรงกับหัวข้อและคำใกล้เคียง พร้อมวาง inclusion criteria และกำหนดผลลัพธ์ที่จะจัดทำหลังการค้น
สิ่งที่เห็นจากคลิปช่วยอธิบายว่า agent ไม่ได้เริ่มจากการสรุปบทความทันที แต่เริ่มจากการวางแผนว่า “จะค้นอะไร คัดอะไร และต้องส่งมอบผลแบบไหน” การค้นคำตรงช่วยรักษาความแม่นยำ ส่วนคำใกล้เคียงช่วยลดโอกาสพลาดงานที่ใช้ศัพท์ต่างออกไป
สิ่งที่ผู้วิจัยต้องตรวจ
- คำค้นครอบคลุมแนวคิดสำคัญและฐานข้อมูลที่เกี่ยวข้องหรือไม่
- inclusion criteria สอดคล้องกับคำถามวิจัยจริงหรือไม่
- ผลลัพธ์บันทึกที่มาของบทความและเหตุผลการคัดกรองครบหรือไม่
- ขั้นตอนที่ระบบเสนอสามารถรายงานตาม PRISMA ได้อย่างโปร่งใสหรือไม่
AI ช่วยสร้างแผนได้เร็ว แต่ผู้วิจัยยังต้องรับผิดชอบขอบเขต การคัดเลือก และการตรวจต้นฉบับทุกชิ้น ไม่ควรถือว่ารายการที่ agent พบคือหลักฐานครบถ้วนโดยอัตโนมัติ
ชมคลิปสั้นบน YouTube และ ดูวิดีโอฉบับเต็มเรื่อง SciSpace Agent กับ PRISMA
